1
Карта зрелости: 5 ступеней
От прототипа/вайбкода до enterprise. На каждой ступени – что получаешь и где это ломается на масштабе.
Открытый митап
Лестница зрелости AI-разработки
Собрать AI-агента сегодня умеет почти каждый. Довести до прода – единицы. Разберём карту из 5 ступеней: от вайбкода до enterprise – и ты увидишь, на какой ступени застрял именно твой проект.
＋Презентация курса
Продуктовая AI-разработка
AI-Driven Development · Level 2
14 июля · 19:00 GMT+3 · онлайн в Google Meet
Собрать агента – ютуб, вайбкод, пара вечеров. А доводят его до прода – единицы. Разрыв не про код.
Оно наконец «работает»: multi-agent, память, контекст. Но можно ли этому доверять? Сколько это стоит? Кто видит, что внутри?
Ты думаешь, что почти закончил. На самом деле – только дошёл до старта прода. Дальше – самая дорогая часть кривой.
Разберём на митапе
2
Пропасть «прототип → прод»
Четыре причины, по которым проекты умирают на переходе: доверие, наблюдаемость, стоимость, безопасность.
3
Один пример на всех ступенях
Сквозной ассистент для разработки – ревьюер, тестописатель, документатор. Как одна задача меняется от вайбкода до enterprise.
4
4 столпа production
Evals, observability, FinOps, security. То, чего нет почти ни в одном AI-курсе и ни в одном ютуб-туториале.
5
Разбор вопросов вживую
Принеси свой кейс: n8n-флоу, агента, контур безопасности – разберём, где у него потолок.
6
Презентация курса Продуктовая AI-разработка
→ «Собрать агента умеет почти каждый. А доходит до прода – единицы. Пропасть между „работает у меня" и „работает в проде" – не про код. Сегодня дам тебе её карту: где твой проект и что мешает следующей ступени».
– Павел Вейник, ведущий митапа
Кто проведёт
Павел Вейник
Автор и преподаватель курса · Solution Architect · основатель Hard &
Soft Skills
Ведёт курсы Tech Lead и Solution Architect. Отвечает за то, как доводить AI до прода в больших системах. За школой – 450+ выпускников программ, 91% завершают с сертификатом. На митапе держит архитектурную рамку и ведёт enterprise-ступень: evals, observability, FinOps, security.
Сергей Голубев
Преподаватель курсов AI-Driven Development и Продуктовая AI-разработка ·
Product Manager & AI Creator
Technical Product Manager с 16+ годами в IT. Начинал как QA-инженер, 10 лет руководил QA-отделом, потом перешёл в продакт-менеджмент. Последние 3 года каждый день делает AI-агентов и MCP-серверы, почти не пишет код руками – оркеструет агентов. На курсе ведёт практику: MCP, контекст, агенты. На митапе показывает нижние ступени на примерах из своих продуктов.
Для кого этот митап
✓
Придёт на пользу, если
- Ты инженер, архитектор или tech lead, и тебе нужно довести AI до прода, а не оставить в Jupyter
- Уже собирал агента или пайплайн, но упёрся в доверие, стоимость и наблюдаемость
- Хочешь систему и маршрут, а не разрозненные демо с ютуба
- Уверенно пишешь на Python или TS и готов строить свои агентские системы
✕
Не твой митап, если
- Ещё не собирал даже прототип агента и ищешь вводную «с нуля»
- Нужен готовый рецепт под один фреймворк, без разбора, где он ломается
Что заберёшь с митапа
- Карту из 5 ступеней зрелости AI-разработки – она твоя, даже если не пойдёшь на курс.
- Диагноз: на какой ступени твой проект и что конкретно мешает следующей.
- 4 production-столпа, которых нет в ютуб-туториалах: evals, observability, FinOps, security.
- Честную рамку по стоимости и рискам прод-агента – без магии и без хайпа.
Что говорят выпускники программы
Отзывы выпускников курса AI-Driven Development (Level 1) – той же программы, продолжение которой – курс «Продуктовая AI-разработка», который ведут Сергей и Павел.
Евгений Ефименко
Java Team Lead · выпускник AI-Driven Development
Раскрыл все аспекты на 100%
«Я матёрый технарь – и тем сильнее ценю, что Сергей затрагивает такие темы, что я искренне восхищаюсь. Моей целью было расширить мировоззрение в этой новой технологии – и курс сделал это на все 100%, раскрыл все аспекты».
Артур Ельжанов
Senior Java Developer · выпускник AI-Driven Development
Курс не просто учит – он зажигает
«Курс дал мне действительно очень много с точки зрения теории и развития кругозора в LLM. Практика, особенно задания с n8n, реально интересная. И самое ценное: хороший курс не просто делает из тебя специалиста – он даёт мотивацию. Я горю темой и хочу развиваться в ней дальше».
Что внутри курса Продуктовая AI-разработка
✦7 модулей, 7 недель, 2 синхрона в
неделю. Сергей ведёт практику – MCP, RAG, агенты; Павел – enterprise-архитектуру.
✦Сквозной проект – своя система из 3
агентов. Путь от промптов и n8n-прототипа до LangGraph и продакшена с трейсингом и evals.
✦Code-review каждого ДЗ
менторами. Разбор твоего кода, а не запись лекций.
✦4 production-столпа. Evals,
observability, FinOps, security – то, чего нет на ютубе и в open-source.
Старт курса – 29 июля. Тарифы: STANDARD $900 · MASTER $1300 (с личными консультациями). Детали и предпосылки – на странице курса.
Приходи с проектом – уходи с маршрутом
Открыто для всех · 14 июля · 19:00 GMT+3 · онлайн в Google Meet.
Запись будет – живые вопросы и разбор твоего кейса только вживую.
| |