Курс AI-Driven Development

Когда мы только начинали, не было полного понимания, что будет на курсе, а к концу я осознал, как классно разделены задания: каждое не дублирует предыдущее, а закрывает отдельный инструмент работы с AI. Для меня это было очень ценно: на проекте я как раз начал в своей команде активно внедрять AI-процессы в разработку, поэтому сразу применял полученные знания на практике. Понравились фундаментальность и структурированность теории, очень хорошая обратная связь по домашкам и то, как Сергей показывал всё как на примерах, так и на своих рабочих проектах.

Начинал я с режима чата и плагина в IDE, а сейчас нормально работаю в консоли, написал пару своих MCP-серверов и перешёл на Pro-подписку, потому что выжигал лимиты в ноль. Главных навыков, которые дал курс, два: вести несколько проектов параллельно с помощью агентов, удерживая в голове несколько контекстов сразу, и второе – смотреть на AI в разработке как на инженерную практику, а не просто инструмент генерации кода. Отдельно ценю седьмую домашку: заход в новый проект с агентом, по-моему, станет новым стандартом для интервью.

Я пришёл на курс с нелюбовью к AI-инструментам: ненадёжные, непредсказуемые, недетерминированные. Но уже первое задание показало мне разницу между тем, что и как подать модели на вход и что будет на выходе. Увидел своё влияние на результат.

По ходу курса я проникся тем, что программировать с AI-инструментами и без них – два разных навыка, а работа с AI ближе к менеджменту: пытаешься угадать, как твою задачу поймут неправильно, где поставить точки контроля, на какие части её разбить и чем ты готов рискнуть.

За время курса я впервые попробовал AI в разработке на реальной рабочей задаче: план, шаг за шагом, проверка после каждого шага. Я начинал с нуля и почувствовал, насколько курс помог, – без него я делал бы всё по-другому. Большое спасибо!

Я поняла, что учиться нужно у энтузиастов, и Сергей с Павлом как раз такие: они развивают тему в очень нестабильном окружении, где всё часто меняется, и умеют дать информацию в обобщённом виде и научить с ней работать.

До курса я интенсивно работала с агентами через специальные плагины, и мне казалось, что это круто, – оказалось, совсем не так круто, как я думала. После курса я перешла в консоль, и это действительно поменяло парадигму: теперь я для любой задачи, не обязательно программистской, открываю новый worktree, брейнштормлю с агентом, составляю план и складываю результаты в наработки. Это значительный качественный переход, который появился именно после курса.

Курс очень грамотно разбит на темы, каждая из них важна, и всё это можно применять прямо сейчас. Очень полезными были разборы моих сессий с агентом: ошибки в начале отчёта и рекомендации, как с ним общаться, если он зациклился.

Курс понравился – позволил расширить мой кругозор: теперь знаю, куда смотреть, если мне надо углубиться. По поводу домашек уже было много обратной связи. Мне также было трудно домашки читать, поэтому использовал ассистента, чтобы делать их. Поэтому где-то это было в ущерб пониманию самих домашек. Также понравилось, когда Сергей показывал, как он сам использует ИИ в своих повседневных задачах.

Это мой первый курс, который я решил пройти по рекомендации друга. До него в виде лекций проходил чужой курс по system design, думал, что курс по AI будет примерно похожим по объёму теории и заданиям. Объём оказался на порядок выше (что очень порадовало), настолько, что основного времени с учётом работы мне не хватило, и я буду перепроходить весь материал самостоятельно.

Курс понравился тем, что погружает в современную и будущую разработку. Я QA, и было тяжеловато, но это большой опыт – видеть, как теперь будет происходить процесс разработки и как на него теперь можно влиять на раннем этапе. Ещё добавлю, что времени надо закладывать больше, чем советуют на курсе: материала много, и он непростой. Фидбэк очень подробный, всё по делу.

Новичком я не был: что-то знал и активно использовал до курса. Но курс заставил меня попробовать то, что сам я бы никогда не применил, – например, поработать с MCP не как пользователь, а как создатель. Это полезно: у нас на работе делают сервисы, которые дают свои инструменты агентам, и теперь я понимаю, как они устроены внутри. Структура домашек учит эффективно работать с агентом – управлять контекстом и добиваться результата более слабыми моделями. Интеграция с n8n в шестой домашке показала, какие проектные решения я принял раньше неверно, – и научила проектировать систему иначе. Самое важное для меня – задание с планированием: план, конкретные шаги с чек-листом, проверка после каждого шага. Я перенёс этот подход на рефакторинг старого legacy на работе, и он помогает быстрее выполнять сложные задачи, а сам план служит агенту историей того, что уже сделано.

До первого курса, «AI-Driven Development», у меня почти не было опыта работы с агентами. Курс дал понимание, какие агенты бывают, какими пользоваться и какие задачи ими можно решать. И то, чего я совсем не ожидал: на всём этом можно строить продукты, причём делать их самому, чуть ли не в одиночку.

Второй курс, «Продуктовая AI-разработка», дал мне больше уверенности: на генеративном ИИ можно делать достаточно устойчивые продукты для продакшена, и это ближе и проще, чем кажется на первый взгляд. Опыт построения разных систем у меня был, но таких я раньше не строил – теперь строю. Темы всеобъемлющие, домашки объёмные, в них пришлось покопаться, и мне это понравилось. Больше всего понравился разбор моих сессий работы с ИИ: посмотреть со стороны, с оценкой, как я использую AI, – очень хороший инструмент, буду пользоваться им дальше.

Для начального уровня список инструментов и то, что было по контексту, – именно то, что сегодня важно понимать в компании любого масштаба.

Отдельно выделю задание М7: в нём подобрано то, что прямо сейчас в продакшене многие пытаются сделать – перевод на локальные модели для персональных данных и облачные модели для всего остального. Все задания сделал с удовольствием.

Курс дал мне действительно очень много с точки зрения теории и развития кругозора в LLM – до этого я почти не двигался в этом направлении. Увидел в студенческом чате анонс первой версии курса и, не задумываясь, сразу пошёл: это во мне отозвалось.

Практика, учитывая, что это первая версия, мне очень понравилась – задания были интересные, особенно те, где использовался n8n (пятая и седьмая домашки).

И самое ценное для меня лично: хороший курс не просто делает из тебя специалиста, он даёт мотивацию. Этот курс меня по-настоящему заинтересовал – я горю им и хочу продолжать развиваться в этом направлении.

До курса я знал про работу с LLM лишь самые базовые вещи. А здесь для меня словно открылась целая вселенная – так много нового, что взахлёб хочется изучать дальше.

К материалам, которые мы прошли, я точно ещё буду возвращаться, пересматривать и повторять что-то своими руками.

Мне объективно очень понравилось, и было комфортно находиться на курсе и в коммуникации. Старт положен – и я рад, что, возможно, увидимся на следующем этапе.

Хочу выразить благодарность Сергею. Я матёрый технарь – и тем сильнее восхищаюсь темами, которые он затрагивает; местами даже становится по-хорошему стыдно, и это мотивирует стремиться дальше, потому что видишь: это возможно.

Моя основная цель была расширить своё мировоззрение в этой новой технологии – и, по-моему, курс сделал это на все 100%, раскрыл и затронул все аспекты по всем направлениям.

В обучении ответственность делится 50 на 50 между преподавателем и студентом – так вот свои 50% преподаватель отработал на все сто. Дальше эстафета у нас, и уже мы сами решаем, куда углубляться.

До курса я использовал AI скорее как ассистента при решении рабочих задач без построения pipeline для продакшена. Я был скептиком и всегда оставлял финальное решение за собой. На курсе же реально раскрывается кругозор: очень много информации и гораздо более глубокое понимание, куда копать дальше.

Часть знаний я сразу начал применять в работе для исследовательской части – сбора и анализа информации. Это были мои личные эксперименты с тем, как можно использовать AI в академических целях.

Сейчас я работаю преподавателем программирования в coding bootcamp, поэтому мне есть с чем сравнить: то, что даёт этот курс, на порядок выше того, что предлагают многие европейские буткемпы. Я был приятно удивлён уровнем. Для меня это был очень полезный курс именно в плане кругозора и понимания, как дальше работать с агентами.