для разработчиков middle+, senior, techlead/teamlead, architect

Идет набор
Ноябрь 2025

4 недели
1-ая неделя БЕСПЛАТНО
1 раз в неделю теория
1 раз в неделю практика

Понять, что делает систему высоконагруженной
Разобраться, какие метрики, характеристики и паттерны определяют highload-систему. Осознать, в чём коренные отличия от обычных приложений и что масштабирование – это не просто «больше серверов».

1. 

Освоить ключевые шаблоны масштабирования, доступности и производительности
Познакомиться с базовыми стратегиями и тактиками построения отказоустойчивых и масштабируемых решений: от горизонтального масштабирования до расчёта SLA и работы с деградацией.

2. 

Научиться выявлять и устранять узкие места в системах
Увидеть, как проявляются реальные проблемы: нагруженная запись, GC-паузы, thundering herd, конфликтные транзакции. Получить практический опыт оптимизации и проектирования нагруженных компонентов.

3. 

Разобраться в архитектуре популярных систем и наиболее известных инцидентах в них
Разобрать подходы Twitter, Uber, YouTube и других к масштабированию, кэшированию, фан-ауту, инцидент-менеджменту. Увидеть на практике, как технические решения влияют на устойчивость продукта.

4. 

Построить фундамент для перехода к системному архитектурному мышлению
Понять, как мыслить в категориях доступности, производительности и управляемой деградации. Подготовиться к следующему шагу – курсам Highload Fundamentals и практикуму по Highload-системам.

5. 

Закрепить знания через практические задания
Решить задачи по оптимизации кода, устранить bottlenecks, проработать архитектуры типовых сервисов (чат, сокращатель ссылок, thumbnail-API).

6. 

Поймём, что такое Highload-система и её ключевые сложности
Расшифруем критерии Highload-систем: какие метрики и пороги считать «высокой нагрузкой». Разберём основные проблемы: нагрузочная запись, устаревание кэша, «celebrity»-запросы, горячие партиции, GC-паузы. Приведём реальные примеры сверхнагруженных проектов и их архитектурные решения.

1. 

Изучим шаблоны и тактики масштабируемости и доступности
Сравним горизонтальную и вертикальную масштабируемость, научимся подбирать правильный подход для разных задач. Познакомимся с шаблонами (sharding, CQRS, event sourcing и др.) и тактиками (control resource demand, manage resources). Разберём методы обнаружения, восстановления и предотвращения отказов, поймём, что такое «количество девяток» и как его считать.

2. 

Освоим подходы к повышению производительности и реальные кейсы
Определим, что такое Performance-показатели и какие шаблоны (caching, batching, back-pressure) работают лучше всего. Познакомимся с тактиками управления нагрузкой: от контроля потребления ресурсов до динамического распределения. Проанализируем реальные инциденты Twitter, YouTube, Wildberries и Uber: какие решения помогли им справиться с пиком запросов.

3. 

Разберём реальные инциденты и сложные баги в Highload-системах
Изучим причину и профилактику «thundering herd» и гонок (race conditions) при распределённых блокировках. Проработаем сценарии переполнения очередей, dead-letter-механизмы и консистентность кэша при failover. Разберём кейсы, связанные с feature toggles, и научимся структурировать расследование инцидентов в Highload-окружении.

4. 

Разбираете тему и обсуждаете ее
с преподавателем.

Изучаете материал

Выполняете ДЗ

Решаете учебные задачи, подготовленные для курса.

Получаете обратную связь

Разбираете с преподавателем ошибки и пути их решения.

После прохождения курса Вы получите сертификат на двух языках RU и ENG

1

2

3

4

Практика:
3 задания – от диагностики проблем highload-систем до проектирования и оптимизации собственных сервисов под нагрузкой.

Практика распределена по курсу и охватывает ключевые аспекты:

1.Разбор проблем Highload-систем:
Погружаемся в особенности нагрузки – исследуем нагруженную запись в БД, GC-паузы, наблюдаем аномалии, отрабатываем гипотезы на тестовой системе.

2.Оптимизация кода и архитектур:
Проводим анализ, исправляем и ускоряем готовые решения, замеряем до/после. Упрощаем архитектурные схемы, повышаем читаемость и масштабируемость.

Курс построен на принципе «учимся на практике» –каждую неделю участники решают задачи, приближённые к работе с реальными высоконагруженными системами.

Курс содержит демонстрации кода наиболее распространенных нагруженных обработчиков и способы их оптимизации.