Как переписать хаос регламентов в управляемый цифровой каркас, переложить рутину на ИИ-агентов и прекратить ручное тушение операционных пожаров. Краткая, концентрированная версия для первых лиц: тезис → цена ошибки → действие.
ИИ не наводит порядок – он умножает то, что уже есть в процессе. Запустите его в отлаженный процесс – получите ускорение; запустите в хаос – получите быстрый и массовый хаос. Это принцип GIGO («garbage in – garbage out») на скорости компьютера.
Более 80% AI-проектов проваливаются (по данным RAND Corporation), а до 95% корпоративных ИИ-пилотов не дают эффекта на P&L (MIT). Причина не в моделях – в том, что ИИ запускают поверх неуправляемых процессов.
Инструкции в Notion и PDF писались для людей и живут отдельно от реальной работы. Цифровые исполнители – ИИ-агенты – такой «код процессов» прочитать не могут. Большая часть правил вообще устная и теневая.
Сотрудники уже массово используют ИИ в обход регламентов. Руководитель не знает, помогает это бизнесу или создаёт неконтролируемые риски – потому что нет единой картины процессов.
Оцифровать неоптимизированный процесс – значит сделать его ошибки мгновенными и массовыми. «Сначала санация – потом код»: автоматизация бардака не убирает бардак, а разгоняет его. Так уже наступил на грабли рынок – это внешние кейсы-предостережения, не наши студенты.
Один из ведущих онкоцентров мира за пять лет потратил более $62,1 млн на ИИ-советника и не допустил его ни к одному пациенту. Корень провала – не модель, а неприведённые в порядок данные и процессы.
Becker's Hospital Review →ИИ-приём заказов в 100+ ресторанах держал точность около 80% при нужном для масштабирования пороге 95%+ и добавлял наггетсы порция за порцией – до 28 в заказе. Эксперимент свернули после ~3 лет теста.
CNBC →Чат-бот пообещал клиенту несуществующую скидку. Суд отклонил довод, что бот – «отдельное юрлицо», и взыскал CAD $812,02. Прецедент: за поведение бота отвечает компания.
Moffatt v. Air Canada, 2024 BCCRT 149 →BaaC – не про Python и не про «прикрутить бота». «Код» здесь – это архитектура бизнеса: исполняемые правила и сценарии процессов, одинаково точные и для людей, и для ИИ-агентов. К управлению компанией применяются те же инженерные практики, что и к надёжному софту.
Единый источник правды вместо россыпи устных договорённостей и противоречивых регламентов. Процессы описаны так, что их одинаково понимают и сотрудник, и агент.
Трансформация – эволюция, а не революция. Матрица показывает, где компания сейчас, и задаёт один конкретный следующий шаг, а не прыжок «в светлое будущее».
DRY, SOLID, версионирование с откатом, паспортизация артефактов – применяются к процессам без единой строчки кода. Надёжность управления вместо ручного героизма.
Первое лицо выходит из роли «главного тушителя пожаров» и управляет компанией как отлаженной операционной системой: при сбое чинят шаг процесса, а не ищут виноватого.
Формат теоретический, результат предельно практический. На сквозном проекте вы прорабатываете один критический процесс своей компании – и к финалу у вас два готовых документа на бизнес-языке, без кода.
Карта зрелости, словарь данных и набор guardrails – управленческий взгляд на компанию как на операционную систему, готовый к разговору с советом директоров.
Один сквозной процесс, прошедший санацию: сокращение цепочки согласований минимум на 40% и готовность к безопасной оцифровке.
Это не наши результаты и не отзывы выпускников – это публичные кейсы компаний, которые уже управляют процессами как кодом. BaaC систематизирует то, к чему лидеры рынка пришли на практике.
ИИ-ассистент за первый месяц провёл 2,3 млн чатов (две трети обращений) – эквивалент 700 операторов; время решения упало до менее 2 минут против 11. Оценка вклада – +$40 млн прибыли за 2024 год.
Klarna, 2024 →Внутренняя LLM-платформа развёрнута на 200 000+ сотрудников, высвобождает 1–2 часа в неделю на человека; менеджмент оценивает ценность в $1–1,5 млрд. Платформа построена внутри своего контура – ROI как следствие архитектуры.
American Banker, 2025 →Потери клиентов от мошенничества снижены более чем на 20%; внутренний ChatIT выполняет автоисправления ИТ за ~2 минуты против 17, сэкономив ~2 500 часов.
CBA, 2026 →Полный курс – 6 модулей и 28 тем. Краткая версия сворачивает их в 7 плотных разделов – по одному на этап трансформации. Формат каждого: бизнес-проблема → последствия в P&L → алгоритм решения.
Зачем BaaC и что это даёт в деньгах: честная статистика провалов, перевод выгод ИИ в P&L и единый источник правды.
Где компания сейчас и каков следующий шаг: 6 уровней внедрения и легализация Shadow AI из угрозы в актив.
Инженерные принципы без программирования: DRY, SOLID, версионирование с откатом, паспортизация артефактов.
Теневые процессы, единый словарь данных и сокращение цепочки согласований ≥40% – половина капстоуна.
Сопротивление и мотивация, вакуум ответственности за ошибку алгоритма (ст. 26 EU AI Act), новые роли в команде.
Микро-пилоты, цифровая песочница, guardrails (NIST AI RMF) и расчёт ROI на 6 / 12 / 24 месяца.
Новая роль первого лица: компания как продукт и стратегическая свобода вместо ручного тушения пожаров.
Это краткая, концентрированная версия. Полный курс BaaC разворачивает те же этапы в 6 модулей и 28 тем – с детальной проработкой каждого шага.
Курс идёт под запрос в B2B-формате. Условия индивидуальны и зависят от уровня и числа участников.
Короткая форма – кто вы, какая компания и какой процесс хотите взять в работу как сквозной проект курса.
Разбираем ваш контекст и задачи, согласуем формат и состав группы. Это короткий разговор, а не экзамен.
Под уровень и число участников подбираем ритм, объём сопровождения и стоимость. Запуск – под ваш запрос, без привязки к общему расписанию.
После заявки – короткое интервью с Павлом Вейником: разберём ваш контекст, согласуем формат и индивидуальные условия участия.
ИИ не сделает управляемой компанию, которая не управляема. Но компания, устроенная как надёжная операционная система, превращается из источника ежедневных пожаров в предсказуемый цифровой актив – а её первое лицо из тушителя пожаров в Главного Архитектора.
За 7 плотных разделов вы выносите архитектурный паспорт компании и очищенную карту критического процесса, готовую к безопасной оцифровке.