Для менеджеров и тимлидов · Под запрос

Курс Business-as-a-Code Управление бизнесом через ИИ-скилы

Из «надсмотрщика за людьми» – во Владельца продукта (Product Owner) и контролёра качества (QA) своего ИИ-конвейера. Без единой строчки кода – язык программирования здесь русский.

16 уроков · 5 модулей
без программирования
Павел Вейник
Founding Architect
Самостоятельные занятия + созвоны · Интервью с Павлом Вейником перед стартом
Business-as-a-Code – управление бизнесом через ИИ-скилы

Нужен ли вам этот курс

Курс для управленцев, чьи команды переходят на автоматизацию с ИИ (LLM), и кто больше не хочет тушить пожары ручного труда, а готов стать «архитектором» и «владельцем» своих процессов.

Вам сюда, если вы
  • Линейный или операционный менеджер, руководитель отдела (продажи, поддержка, бэк-офис) или тимлид.
  • Ваша команда переходит на автоматизацию с помощью ИИ – и вы хотите ей управлять, а не наблюдать.
  • У вас есть системное мышление и глубокое понимание процессов своего отдела.
  • Вы умеете чётко формулировать мысли на русском языке.
Что НЕ требуется
  • Уметь программировать на Python.
  • Знать устройство баз данных.
  • Любой технический бэкграунд разработчика.
  • Здесь язык программирования – русский: ваш опыт оцифровывается в текстовые инструкции (скилы).

Какую роль вы получите

«Надсмотрщик за людьми» Владелец продукта (Product Owner) и контролёр качества (QA)

После курса вы умеете:

  • Управлять бэклогом и приоритизацией – находить узкие места в отделе, оценивать их через матрицу «Ценность/Риск» и формировать очередь задач на создание скилов, максимизируя прибыль.
  • Проектировать бизнес-ограничения – формулировать функциональные и нефункциональные требования (Guardrails) так, чтобы ИИ не нарушал ценовую политику, правила общения и безопасность данных.
  • Проводить Code Review на русском – грамотно вычитывать и проверять скилы, написанные сотрудниками, до их внедрения в общую работу.
  • Контролировать Unit-экономику и качество – читать логи, отслеживать расход токенов на каждую операцию и принимать решения по метрике Success Rate.
  • Организовывать безопасный продакшн – выстраивать процессы по паттерну Maker-Checker, где ИИ забирает рутину, а критические решения остаются за человеком.

Инструменты и фреймворки курса

Курс – мост между классическим менеджментом и IT-разработкой. Вы переносите на управление отделом те же инженерные практики, что стоят за надёжным софтом. Это и есть доказательство метода: не громкие кейсы, а проверенные инженерные фреймворки.

Контракты Input / Output Guardrails (FR / NFR) Принцип DRY Unit-тесты скилов Версионирование (SemVer) Code Review / Pull Requests Паттерн Maker-Checker Unit-экономика токенов Метрика Success Rate Среды Dev / Stage / Prod Регрессионное тестирование Семантическое кэширование Роутинг моделей Secret Management

Программа курса

5 модулей, 16 уроков – путь от постановки задач машине до управления полноценным ИИ-конвейером. Нажмите на модуль, чтобы раскрыть уроки.

М1
Основы: русский язык как код
Сдвиг мышления: от исполнителя к конвейеру
  • Урок 1. Текст – это программа: разница промпта и системного скила; входы и выходы; паспорт результата (дата, версия скила, инициатор) как аудиторский след.
  • Урок 2. От монолита к микросервисам: почему ИИ ломается на многозадачности; декомпозиция работы отдела на независимые шаги.
  • Урок 3. Управление бэклогом и User Stories: находить узкие места и превращать их в очередь задач на автоматизацию; приоритизация.
М2
Проектирование: правила игры
Архитектура и жёсткие рамки для нейросети
  • Урок 4. Проектирование контрактов Input / Output: что скил получает на вход и в каком формате обязан выдать результат.
  • Урок 5. Бизнес-логика и предохранители (FR и NFR): Guardrails – запреты, чтобы ИИ не нарушил ценовую политику, тон и коммерческую тайну.
  • Урок 6. Принцип DRY: общая библиотека корпоративных скилов вместо самодельных версий стандартных процессов.
М3
Качество: тестирование, Code Review, версии
Руководитель в роли QA-инженера и ревьюера
  • Урок 7. Баги, галлюцинации и Unit-тесты: проверка скила на 5–10 эталонных письмах до запуска; рефакторинг текста.
  • Урок 8. Версионирование (SemVer): номер версии каждому скилу и управление откатом (Rollback) при сбое.
  • Урок 9. Code Review (Pull Requests): вычитка скилов подчинённых, поиск двусмысленностей, проверка Guardrails, перевод в общую библиотеку (Merge).
М4
Продакшн: работа в полях
Мониторинг, логи, реальные деньги и клиенты
  • Урок 10. Инфраструктура в реальном времени: ИИ как мозг, принимающий решения; CRM/ERP как база данных статусов и цифр.
  • Урок 11. Человек в контуре (Maker-Checker и эскалация): когда одобрять черновик ИИ, а когда перехватывать управление.
  • Урок 12. Чтение логов и Unit-экономика: аудиторский след и контроль расхода токенов на каждый процесс.
М5
PRO: продвинутая архитектура
Масштабирование и технический долг
  • Урок 13. Изолированные среды (Dev / Stage / Prod): тест новых скилов на копии базы, чтобы не отправить тестовый счёт реальному клиенту.
  • Урок 14. Технический долг и регрессионное тестирование: документировать причины изменений (Commit Messages) и проверять, что новая логика не сломала старую.
  • Урок 15. Оптимизация инфраструктуры (кэш и роутинг): семантическое кэширование и автоматическая отправка простых задач в дешёвые модели, сложных – в дорогие.
  • Урок 16. Безопасность и секреты (Secret Management): централизованная выдача и отзыв доступов команды к API и CRM при кадровых перестановках.

Что вы соберёте

К финалу у вас не теория, а работающий ИИ-конвейер вашего отдела – процессы, где ИИ забирает рутину, а вы управляете им как Владелец продукта и QA.

01
Библиотека скилов отдела

Узкие места отдела, оцифрованные в текстовые скилы с контрактами Input/Output, Guardrails и версиями – по принципу DRY, в общей библиотеке.

02
Процесс контроля качества

Регламент Code Review, Unit-тесты на эталонных кейсах и версионирование с откатом – чтобы защитить бизнес от галлюцинаций ИИ и ошибок сотрудников.

03
Приборная панель продакшна

Maker-Checker для критических решений, чтение логов, контроль расхода токенов и метрика Success Rate – управление ИИ в реальном времени.

Формат

  • Без программирования – язык программирования здесь русский; ваш опыт оцифровывается в текстовые скилы.
  • Мост между менеджментом и разработкой – путь от постановки задач машине до управления полноценным ИИ-конвейером.
  • Практика на своём отделе – вы работаете с реальными узкими местами и процессами своей команды.
  • Запуск под запрос (B2B-формат) – без фиксированных дат; ритм и условия подстраиваются под команду участников.

Об авторе

Павел Вейник

Павел Вейник

Разработчик с 2003 · CTO в стартапах и корпорациях · Архитектор Miro

Прошёл путь от разработчика до CTO в стартапах и корпорациях. За 22 годаEPAM, Itransition, продуктовые компании, highload-проекты. Архитектор Miro. С 2018 работает исключительно с senior-инженерами и архитекторами, помогая переводить инженерные практики на язык бизнеса. Провёл 100+ митапов и конференций.

«Развитие невозможно без понимания интересов бизнеса – и наоборот: бизнес становится управляемым, когда устроен как надёжная инженерная система»
22 года в разработке и архитектуре
·
архитектор Miro
·
100+ митапов

Поступление и условия

Курс идёт под запрос в B2B-формате. Условия индивидуальны и зависят от уровня и числа участников.

  1. 1
    Оставляете заявку

    Короткая форма – кто вы, какой отдел и какие процессы хотите взять в работу на курсе.

  2. 2
    Интервью с Павлом Вейником

    Разбираем ваш контекст и задачи, согласуем формат и состав группы. Это короткий разговор, а не экзамен.

  3. 3
    Индивидуальные условия

    Под уровень и число участников подбираем ритм, объём сопровождения и стоимость. Запуск – под ваш запрос.

Станьте архитектором своего отдела

Долгое время бизнес работал так: вы писали регламент, сотрудники его читали (или делали вид), а затем выполняли работу руками. Business-as-a-Code меняет это: ваш опыт превращается в скилы, ИИ становится безотказным исполнителем, а вы – Владельцем продукта и контролёром качества.

Перестаньте тушить пожары ручного труда – соберите ИИ-конвейер своего отдела.

20 февраля | online
Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь на обработку персональных данных

[ Регистрация на курс ]