[ Для кого курс ]
Разработчиков с опытом работы 7+ лет, которые хотят основать стартап
СТО небольших компаний, которые не знают, что им делать в новой роли
Опытных CTO небольших компаний, которые хотят оптимизировать свою работу, процессы и коммуникации
Архитекторов, которые хотят стать CTO
CTO, от которого бизнес требует AI-стратегию, а готового ответа пока нет
Кому не хватает системного понимания функций и роли CTO
01.
03.
Уже работает в роли СТО, но испытывает сложности в коммуникациях с бизнесом
[ Курс для тех, кто: ]
04.
Уже применяет AI-инструменты в команде – без правил, метрик и понимания, что делать дальше
02.
Хочет вырасти до уровня CTO, но не знает как
06.
Уже работает в роли CTO, перегружен крупными и мелкими задачам и близок к выгоранию
Уже работает в роли СТО, но сталкивается с проблемами построения процессов и управления
05.
[ Что вы получите на курсе ]
Научитесь планировать разработку и учитывать рабочее время разработчиков
Узнаете, как нанимать, удерживать и мотивировать разработчиков и что изменилось в найме инженеров
Систематизируете существующие инструменты и процессы для управления разработкой
Научитесь управлять качеством ПО и выстраивать Continuous Integration и Continuous Delivery
Узнаете, как выбирать технологии и какие требования предъявлять к архитектуре
Построите AI-стратегию разработки и защитите её перед CEO и советом директоров
Внедрите AI-инструменты так, что эффект будет виден в метриках, а не в презентации
Разберётесь с рисками: безопасность, данные, права на код, регуляторика
[ Преподаватель курса ]
Развитие разработчика невозможно без понимания интересов бизнеса
– Павел Вейник, founder Hard&Soft Skills
Founding Teacher at Hard & Soft Skills
Павел Вейник
Разработчик с 2003 года, занимается обучением с 2008, обучением сеньоров и архитекторов с 2018. Делился экспертизой на более чем 100 митапах и конференциях.
Павел стоит у основания различных сообществ IT специалистов, включая: ByChange, Free IT. Выполнял роли разработчика, тимлида, архитектора, СТО в небольших стартапах, крупных корпорациях и продуктовых компаниях:
Специализации: архитектура распределенных систем, highload, микросервисные архитектуры, системная инженерия, рост инженера, коммуникации в организации, внедрение AI в разработку, AI-повестка компании.
- Architect: Miro, EPAM
- CTO: AmadoAd Ltd., SplitMetrics, Leverice
- Founder: Hard&Soft Skills, ITStart, Amadoad Ltd.
- Выстраивал архитектуру для крупнейших мировых корпораций в рамках EPAM
Обучил более 1K разработчиков за последние 15 лет. Обучил более 400 архитекторов. Создает и проводит обучающие курсы для любых технических направлений.
Запишитесь на консультацию с ex-Architect Miro и EPAM
и преподавателем курса Павлом Вейником
и преподавателем курса Павлом Вейником
[ Цели курса ]
Построите технологическую стратегию вместе с AI-повесткой и защитите её перед бизнесом
01
Научитесь правильно нанимать, удерживать и мотивировать разработчиков ПО
03
Улучшите свои навыки управления всей технической стороной разработки ПО
02
Внедрите AI-инструменты в разработку с измеримым результатом и управляемым риском
04
Научитесь грамотно планировать не только разработку, но и развитие всей разработки в целом, включая людей, процессы и смежные подразделения
05
Сможете осуществлять поддержку продукта, работающего в production-режиме
06
Сможете решать проблемы проекта в правильной очередности
07
Поймете, как расти вместе с командой
08
Практика под задачи
- для всей группы на базовые практики CTO
- для CTO в небольших стартапах
- для действующих CTO в продуктовых или аутсорс компаниях
- написание AI-политики компании и расчёт TCO одной AI-инициативы
- для CTO в небольших стартапах
- для действующих CTO в продуктовых или аутсорс компаниях
- написание AI-политики компании и расчёт TCO одной AI-инициативы
3 группы задач для разных уровней CTO:
Структура коммуникаций и процессы тимлида
Задачи для действующих CTO в продуктовых и аутсорс компаниях строятся по следующему процессу:
- Консультации по текущей ситуации в компании и выработка наиболее приоритетных для CTO задач (ведущий + участник)
- Формулирование дз по приоритетам каждого CTO (ведущий)
- Выполнение дз (участник)
- Индивидуальная проверка дз и синхронное/асинхронное обсуждение (ведущий + участник)
- Возможно итеративное выполнение заданий
- план пилота AI-ассистентов с метриками и критериями остановки
Задачи для всей группы включют в себя систематизацию работы со стейколдерами, построение roadmap и transition steps для проекта, а также построение процесса онбординга/оффбординга, и др.
Задачи для CTO в небольшом стартапе включают в себя типичные для стартапа сложные процессы: валидацию гипотез, взаимодействие с PO или представителем бизнеса, согласование и поддержание планов, управление техдолгом, решение build vs buy по конкретной AI-функциональности с обоснованием и другие
[ Программа курса ]
- Отличия CTO в продуктовых компаниях разного размера
- Основные цели CTO в компании и границы его ответственности
- Место профессии в жизни CTO, взгляд на мир
- Сдвиг роли: цена решения выше цены кода, AI-повестка приходит к CTO
- Системный взгляд на бизнес. 7 аспектов любого бизнеса
- Business Architecture в соответствии с пониманием Enterprise Architecture
- Взгляд CEO, ожидания от CTO и конфликт с возможностями разработки
- Деловой запрос на AI и требование повторить за рынком: как различить
- Коммуникации, отношения и корпоративная политика
- Планирование, делегирование, контроль, управление и мотивация
- Распоряжение vs задача vs процесс vs подсистема бизнеса, мышление процессами
- Планирование и контроль через инструменты управления задачами, графики и дашборды
- Планирование, когда одни работы ускорились кратно, а другие не изменились
- AI в работе самого CTO: отчётность, данные, подготовка решений
- Коммуникации с каждым на его языке: CEO, совет директоров, технари, PO, поддержка, нетехнические и сторонние люди
- Продажа решений и AI-инициатив: бюджет, сроки, границы применимости
- Как снять обещание по AI, которое нельзя выполнить
- Разговор с командой об изменении требований к людям
- Корпоративные коммуникации. Приоритеты, как говорить нет, лавина коммуникаций
- Личный бренд, базовые принципы переговоров, источники харизмы
- Процесс разработки. Управление ветками, CI/CD, delivery
- QA и устойчивость системы
- Управление техническим долгом
- Быстрые решения vs правила, процедуры и стандарты
- Бюджет и TCO проекта, способы уменьшать транзакционные издержки
- Compliance и юридические вопросы разработки и бизнеса
- Работа с подрядчиками: права на код, данные и применение AI на их стороне
- Управление архитектурой, архитектурный процесс
- Взаимодействие с поддержкой, документы и учёт в работе CTO
- Построение технологической стратегии, roadmap и architecture transition
- Инструменты реализации стратегии, governance. Tech radar, стандарты, процедуры
- Enterprise Architecture и что вы можете почерпнуть из TOGAF
- Использование закона Конвея для формирования структуры организации
- Место AI-стратегии внутри технологической: горизонты, ставки, срок жизни выбора
- Воронка найма для инженеров, архитекторов, менеджеров
- Найм, когда кандидат работает с моделью: что проверяем вместо синтаксиса
- Процесс онбординга, в том числе с ассистентом
- Грейды: работа младших и источник senior-инженеров через пять лет
- OKRs, one on ones, мотивация, развитие и продвижение. Обучение команды работе с AI
- Увольнение и offboarding. Работа с контракторами
- Ассистент в среде разработки, агент в CI, генерация тестов и документации
- Пилот и раскатка: критерии продления и остановки, цена на инженера
- Метрики, которые перестали работать, и что мерить вместо них
- Ревью и приёмка сгенерированного кода, ответственность за результат
- Технический долг сгенерированного кода
- Доступы агентов и политика применения внешних сервисов
- Build vs buy: внешний API, открытая модель у себя, готовый продукт
- Данные как предпосылка: что привести в порядок до старта
- Требования и приёмка недетерминированной функциональности. Evals
- Эксплуатация: мониторинг, трассировка, деградация качества, откат
- Экономика: цена обращения, unit-экономика, TCO с вычислениями
- Безопасность: prompt injection, утечка через контекст, права агента
- Гипотезы и скорость их проверки
- AI-политика компании: что регулирует, кто пишет, как внедряется
- Договоры с поставщиками: данные, права на код, лицензии
- Регуляторика и классификация систем по уровню риска
- Ответственность за решение системы. Разговор с советом директоров о риске
- ROI AI-инициатив: что принимает финансовая сторона
- Зачем и когда менять структуру организации
- План, цель и результат изменений, новая структура
- Рычаги изменений и сопротивление
- Коммуникационные стратегии в различных ситуациях
- Виды культур, факторы их формирования и влияние CTO на культуру
- Культура применения AI: общие правила вместо скрытого применения
- Фиксируем результат изменений
- Отслеживание и понимание тенденций, использование тенденций
- Инновации: как компания принимает новое
- Переключение в роль CTO. От стартапа до IPO
- Функции CTO и cofounder. CTO в аутсорс-компании
- Изменение роли: что учить сейчас, что можно отложить
- Где, как и у кого учиться. Нетворкинг для технаря-интроверта
[ Стоимость курса ]
Дополнительные Бонусы
Общение в групповом чате вашего потока онлайн
Электронный сертификат об окончании курса на EN и RU языках
Доступ к закрытому сообществу выпускников и бесплатным мероприятиям
AI-пак CTO: шаблон AI-политики, чек-лист пилота AI-инструментов, модель расчёта TCO AI-функциональности, набор промптов под задачи CTO
AI-пак CTO: шаблон AI-политики, чек-лист пилота AI-инструментов, модель расчёта TCO AI-функциональности, набор промптов под задачи CTO
Практические занятия в Google Meet
Индивидуальная обратная связь по задачам
Практика
Не включено
Консультирование
Expert
единовременным платежом
$4500
$1550 х 3
платежа
Решить конкретные задачи
по развитию отдела разработки и компании
по развитию отдела разработки и компании
Несколько индивидуальных консультаций с Павлом Вейником общей длительностью 5 часов
Консультирование
Практические занятия в Google Meet
Индивидуальная обратная связь по задачам
Практика
Дополнительные Бонусы
Общение в групповом чате вашего потока онлайн
Электронный сертификат об окончании курса на EN и RU языках
Доступ к закрытому сообществу выпускников и бесплатным мероприятиям
Живые лекции в Google Meet
Доступ ко всем записям и материалам курса на неограниченное время
Теория
Обсуждение ваших кейсов
Теория
Обсуждение ваших кейсов
Доступ ко всем записям и материалам курса на неограниченное время
Живые лекции в Google Meet
Standard
Систематизировать
области ответственности CTO
области ответственности CTO
единовременным платежом
$3300
платежа
$1150 х 3
Чем этот курс отличается от AI-курсов Hard&Soft Skills CTO Starter Pack — управленческая рамка: стратегия, деньги, люди, риски. Три модуля из двенадцати про AI. AI-Driven Development — руки: как инженер и команда работают с AI-инструментами каждый день. Business-as-a-Code — операционная система компании: процессы бизнеса, выраженные через AI-скилы.
Свяжитесь с нами по контактам ниже:
Олег - менеджер Hard&Soft Skills