ИИ-решение для массовой генерации тестов
Написать тест с помощью ИИ сегодня – задача тривиальная. Совсем другое дело – масштабировать этот процесс на продукт из десятков компонентов на разных языках программирования, где больше 10 000 тест-кейсов.
- Как устроено решение: система на Python и Anthropic Agent SDK сама анализирует исходный код, собирает базу сценариев использования, расставляет приоритеты, проверяет покрытие и генерирует недостающие тесты.
- На каком масштабе: 28 компонентов на Python, Go, PHP, JavaScript и Rust, больше 11 000 тест-кейсов.
- Что показала эксплуатация: результаты нескольких месяцев работы в реальных условиях, детали проектирования и реализации, трудности, которые встретились по ходу.
Формат: доклад и обсуждение, около 1,5 часа, Google Meet. Встреча записывается.
Спикер: Дмитрий Винокуров, Staff SDET Engineer.
- В разработке с 2009 года.
- Специализация – Linux, Python, QA и AI.
Оставьте свои данные для регистрации. После заполнения формы вас автоматически переадресует на Telegram-бота «H&S Assistant» для подтверждения и дальнейших инструкций
ЗарегистрироватьсяНажимая на кнопку, вы соглашаетесь на обработку персональных данных
