Мир AI развивается стремительно: регулярно появляются новые инструменты, фреймворки и подходы.
В связи с этим мы собрали серию лекций, чтобы структурировать этот хаос и дать чёткую картину – от основ до продвинутых тем.
В связи с этим мы собрали серию лекций, чтобы структурировать этот хаос и дать чёткую картину – от основ до продвинутых тем.
Кому будет полезно
💡
Всем, кому интересен AI
Менеджерам, аналитикам и всем, кто хочет понимать AI без лишней технической сложности
💻
Разработчикам
Backend, frontend, fullstack – кто хочет внедрять AI в свои проекты и понимать, как это работает изнутри
🛠
Архитекторам
Solution и System архитекторам, которые проектируют системы с AI-компонентами и агентами
💼
Тимлидам и CTO
Техническим руководителям, которым нужно принимать решения об AI-стратегии команды
Программа
Лекции серии
Каждая лекция – логическое продолжение предыдущей. Вместе они дают полную картину современного AI-ландшафта.
1
Основы работы с AI: от 0 до агентов
Как работают LLM, что такое промпты и контекст, первые шаги с AI-инструментами. Почему все говорят про агентов и что это на самом деле.
LLM Промпт-инжиниринг AI-агенты Основы
2
Глубже про MCP, RAG, CAG и A2A
Разберём ключевые паттерны интеграции AI с данными и внешними системами.
MCP RAG CAG A2A
3
Взаимодействие агентов
Оркестрация, хореография, мультиагентные системы.
Мультиагенты Оркестрация Паттерны
4
Мониторинг и безопасность
Метрики, guardrails, защита от атак.
Observability Security Guardrails
5
Agent system от 0 до enterprise
Архитектура, масштабирование, прод.
Архитектура Enterprise Production
6
Тема уточняется...
7
Тема уточняется...
8
Тема уточняется...
9
Продолжение следует...
Результат
Что вы получите
После серии у вас будет структурированное понимание всего AI-стека – от промптов до enterprise-систем.
📌
Ясная картина
Поймёте, как связаны LLM, RAG, MCP, агенты и другие концепции. Никакой каши в голове.
🔧
Практические знания
Узнаете, какие инструменты и паттерны использовать для конкретных задач.
🔒
Безопасность
Научитесь защищать AI-системы и мониторить агентов в продакшене.
🏗
Архитектурный фундамент
Получите навыки проектирования агентских систем enterprise-уровня.
👥
Нетворкинг
Познакомитесь с инженерами, которые уже строят AI-системы в реальных проектах.
🚀
Дорожная карта
Поймёте, куда развиваться дальше и какие навыки прокачивать в области AI.