1
Нет чёткого пути после сеньора
«Дошёл до Senior – не понимаю что дальше и где искать»
Курс даёт roadmap: что делает техлид, что архитектор, чем отличаются, как туда попасть.
21-й запуск · старт 21 сентября 2026 · бесплатная консультация с Павлом Вейником
Записаться → 21 СЕНТЯБРЯ 2026 · 21-й запуск · v9
Курс Технический Лидер
Senior → Tech Lead → Architect
После Senior – туман? Путь есть.
AI сквозной линией через все модули – и три модуля целиком по AI
Живые онлайн-занятия с записью · Бесплатная консультация с Павлом: поймёшь, твой ли это курс и что он тебе даст
«Перестал продавать идеи – начал говорить с бизнесом на одном языке» – Илья Скумин, Tech Lead, Fintech
«По глубине и прикладной пользе – на голову выше TOGAF и SEI» – Илья Чекун, Software Engineer, Zürich
«Архитектурные решения перестали быть чёрным ящиком» – Алексей Терентьев, Senior SWE → System Architect
400+выпускников
21поток курса
12+12теория + практика
∞доступ к материалам
01
Для кого курс – и что заберёшь
Найди свою ступень. Курс ведёт по ней дальше – Middle+ → Senior → Tech Lead → Architect.
Ступень 1
Middle+
Пишешь код уверенно, но большую систему целиком ещё не собирал. AI вокруг – а как встроить его в архитектуру, непонятно.
- Откроешь архитектуру распределённых систем: из чего собираются большие системы
- Получишь шаблон решения архитектурных задач – основу, на которой строится всё дальше
- +AI научишься проектировать AI-системы – не отдельные вызовы, а систему целиком
Ступень 2
Senior
Дошёл до сеньора – и дальше туман. В менеджмент не хочешь, а технической ветки как будто нет.
- Систематизируешь опыт: он перестанет быть набором отдельных случаев
- Научишься выбирать базы данных, очереди, кэши по критериям, а не по привычке
- Поймёшь, куда идти после сеньора в технической ветке
- +AI научишься считать, во что обходится ИИ – токены, GPU, инференс
Ступень 3
Tech Lead / Architect
Решения принимаешь, но обосновать не можешь – знаешь интуитивно. Задачи выше уровня, а спросить внутри некого.
- Научишься обосновывать решение и говорить с бизнесом на его языке: риск, деньги, сроки
- Освоишь аудит незнакомой системы: восстановление решений, ADR, карта рисков
- Разберёшься, когда монолит, а когда микросервисы – и как это связано с устройством команды
- +AI проведёшь аудит и red-team собственного дизайна вместе с ИИ
02
Кому подойдёт – и кому точно нет
Курс не для джунов. Без опыта сложных production-проектов материал не ляжет.
✕
Не твой курс если
- Опыт в коммерческой разработке меньше 3 лет
- Никогда не работали в команде над реальным production-проектом
- Ищете курс по конкретному стеку или языку
- Нужен сертификат для CV, а не система мышления
✓
Твой курс если
- 3+ лет опыта, уровень Middle+ или выше
- Чувствуете потолок и не видите чёткого пути дальше
- Хотите технический трек роста, а не управленческий
- Готовы тратить 3–5 часов в неделю на 3 месяца
03
9 задач, которые закрывает курс
Что курс закрывает по итогам глубинных интервью с выпускниками.
2
Архитектурные решения на интуиции
Выбираешь БД, очередь, кэш по привычке или Stack Overflow.
После курса: 20 критериев БД, 13 очередей, 17 кэшей. Системный выбор, который объяснишь команде и бизнесу.
3
Не можешь обосновать решение перед бизнесом
Технически готов. Но с директорами – другой язык.
Модуль 12: коммуникации архитектора – как объяснять бизнесу решения, риск и недетерминированность ИИ.
4
Непонятно, что ИИ меняет в архитектурной работе
Вокруг агенты, RAG и векторные БД. Где здесь архитектура, а где хайп – неясно.
ИИ идёт сквозной линией через все модули – плюс три модуля по AI: компоненты и критерии выбора, агенты и MCP, RAG и serving, проектирование и аудит архитектуры с ИИ. Плюс то, в чём мало кто разобрался толком: стоимость токенов и GPU-экономика, evals для управления качеством инференса, дрейф модели, prompt injection и утечки данных.
5
Знания есть – системы нет
Читал книги, смотрел видео, работал на проектах. Всё в голове, но не складывается в единую картину.
Курс систематизирует то, что уже есть.
6
Синдром самозванца перед следующей ролью
«Казалось, что не дорос». Или наоборот: «всё стало настолько просто, что появляются мысли – а может, я просто деградировал».
Бесплатная консультация с Павлом до оплаты и разбор твоих задач на курсе дают внешнюю оценку уровня – вместо самооценки.
7
Нет архитектурной практики – только теория
Лекции в воздух не помогают.
Мастер-классы: проектируем сокращатель ссылок, разбираем реальные задачи участников. Практика с обратной связью.
8
Задачи выше уровня – поддержки внутри нет
Тебя бросили на сложный проект. Внутри компании людей нужного уровня нет.
Доступ к мышлению практикующего архитектора и alumni-сообществу выпускников.
9
Монолит или микросервисы – непонятно когда что
Нет системного ответа.
Модуль 12: микросервисы, монолиты и организации – когда что выбирают и как это связано с устройством команды.
04
Кто ведёт курс: Павел Вейник
Павел Вейник
«Развитие разработчика невозможно без понимания интересов бизнеса»
05
Смотри до покупки
Павел ведёт открытый контент с 2016 года. Посмотри – сам решишь.
YouTube – последние выпуски
Открытые лекции и разборы Павла
- «Как управлять техдолгом на практике» – Tech Debt Management
- «Как меняется роль архитектора в эпоху AI?» – круглый стол
- «Как работают современные RDBMS на примере PostgreSQL»
Telegram – статьи и матрицы
Канал Hard&Soft Skills
- Статьи по архитектуре и системному мышлению
- Матрица компетенций техлида и архитектора
- 8 лет контента – есть что почитать
06
Читай до покупки
Павел пишет с 2016. Статьи по архитектуре, росту инженера, системному мышлению. Тот же уровень что в курсе – только короче.
4 АВГ '26 · 19:00 (GMT +3)
Открытый митап: Технический Лидер
Рост после сеньора в эпоху ИИ. Что измерения говорят о рынке, какие навыки ИИ обесценивает, а какие делает дороже – и как выйти за потолок сеньора.
От ex-Architect Miro, EPAM Павла Вейника.
07
Программа курса: 12 модулей и бонусный
12 модулей и бонусный. 5 разделов. Не «что изучим», а «что сможешь делать после». ИИ идёт сквозной линией через все модули – пометка +AI показывает, где именно. Плюс три модуля целиком по AI.
Раздел I – Технический контекст
Модуль 1: Понятие хорошего техлида
- Понятие хорошего техлида +AI: недетерминированность как новый вид сложности в работе архитектора
- Нефункциональные требования +AI: NFR для AI, стоимость токенов, безопасность, недетерминированность
- Разбор вопросов участников
Модуль 2: Границы возможного, критерии качества, законы распределённых систем
- Ограничения и принципы +AI: недетерминированность как класс сложности, ограничения GPU
- Шаблон решения архитектурных задач +AI: метод применим и к AI-системам
- Постановка задач: сокращатель ссылок, счётчик посещений, чат +AI: постановки RAG / агент / inference
- Проектирование архитектуры сокращателя ссылок
- Проектирование архитектуры счётчика посещений
- Разбор вопросов участников
- Что такое «много» и «мало» +AI: калибровка масштаба – токены, контекст, эмбеддинги, GPU
Модуль 3: Шаблоны распределённых систем. Шаблоны интеграции
- Шаблоны распределённых систем +AI: устойчивость LLM – fallback на другие модели, кэш ответов
- Шаблоны интеграции +AI: LLM/агент как сервис, MCP как стандарт
Раздел II – Компоненты систем
Модуль 4: Систематизация компонентов архитектуры. Базы данных
- Систематизация компонентов архитектуры +AI: AI-компоненты в таксономии
- Систематизация баз данных: часть 1
- Систематизация баз данных: часть 2 +AI: векторные БД
- Систематизация баз данных: часть 3
- Систематизация баз данных: часть 4 – критерии выбора +AI: критерий векторного поиска / эмбеддингов
- Психология архитектора +AI: решения о незнакомых AI-технологиях
Модуль 5: Систематизация очередей сообщений и кэшей
- Систематизация очередей сообщений +AI: очереди под async / batch inference, стриминг токенов
- Систематизация кэшей +AI: семантический кэш ответов, prompt caching – экономия токенов
Модуль 6: Систематизация балансировщиков и файловых хранилищ
- Систематизация балансировщиков +AI: маршрутизация между моделями/провайдерами, GPU-aware
- Уровни работы балансировщика
- Систематизация файловых хранилищ +AI: хранение весов моделей, датасетов, эмбеддингов
Раздел III – AI-архитектура и проектирование с ИИ
Модуль 7: Систематизация AI-компонентов
- Foundation models: классы (LLM / LMM / SLM) и критерии выбора
- Векторные БД и хранилища эмбеддингов: критерии выбора
- Оркестраторы и agent-фреймворки: критерии выбора
- Inference и serving-решения: критерии выбора (self-hosted vs API, GPU-экономика)
- RAG-инфраструктура: компоненты и критерии выбора
Модуль 8: Продвинутая AI-архитектура
- Типы агентов и оркестрация; мультиагентные архитектуры; когда агент – overengineering
- Model Context Protocol (MCP)
- Эволюция паттернов RAG
- Serving layer: архитектура, API Gateway, маршрутизация (LiteLLM / Kong); caching, rate limiting, graceful degradation
- Observability для AI-систем
Модуль 9: Проектирование и аудит архитектуры с ИИновый
- ИИ в петле архитектурного решения: где усиливает (широта вариантов, черновик, оппонирование), где предсказуемо ошибается (стоимость, задержки, лимиты вендоров). Ответственность за решение не делегируется
- Каталог критериев как исполняемая рубрика: генерация и сужение пространства решений – таблица с расчётом вместо мнения, явные пометки «не знаю»
- ИИ как оппонент: red-team собственного дизайна против NFR – где решение ломается на x10
- Аудит существующей системы: реверс C4 из репозитория, восстановление недокументированных решений, ADR, карта рисков, fitness functions
- Приёмка чужого и ИИ-сгенерированного решения: рубрика ревью, дисциплина верификации, признаки правдоподобно неверного
- ДЗ: аудит реальной системы по протоколу – отчёт + ADR + карта рисков
Раздел IV – Качество, деплой, безопасность
Модуль 10: Управление качеством, деплой и мониторинг
- Управление качеством +AI: evals для управления качеством инференса, тестирование недетерминированного, chaos для AI
- Миграции и zero-downtime deployment +AI: версионирование, canary и откат моделей/промптов
- Инструменты и подходы к мониторингу +AI: LLM-observability, дрейф, мониторинг стоимости
Модуль 11: Безопасность архитектурыновый
- Моделирование угроз и поверхность атаки
- Аутентификация и авторизация: OAuth 2.0 / OIDC, JWT, RBAC/ABAC
- Секреты, шифрование и сетевая безопасность
- Безопасность ИИ-систем: prompt injection, утечка данных/PII, безопасность агентов, supply-chain моделей
Раздел V – Организация, коммуникации, карьера
Модуль 12: Микросервисы, организации, коммуникации и карьера
- Микросервисы, монолиты и организации +AI: агентные архитектуры как распределённая система, build-vs-buy LLM
- Коммуникации архитектора +AI: как объяснять бизнесу риск и недетерминированность AI
- Карьера: техлид и дальше +AI: влияние AI на карьеру архитектора
Бонусный модуль 13: Дополнительно
- Систематизация распределённой обработки данных +AI: пайплайны эмбеддингов, batch inference, feature store
- Систематизация ORM-фреймворков
- Основы системной инженерии +AI: AI-системы как объект системной инженерии
- Объяснение работы Apache Kafka
- Объяснение алгоритма консенсуса Raft
- Распределение системы по датацентрам +AI: serving моделей по регионам, data residency
- Разговор с приглашённым экспертом (к блоку коммуникаций)
- Инструменты для CQRS и Event Sourcing
08
Стоимость курса: три пакета
Три пакета – выбираешь под цели и бюджет. Все включают доступ к материалам навсегда и alumni-чат.
Standard
$2 600
или 3 платежа × $940
- Теория: живые лекции, доступ к записям, конспекты
- Практика и проверка ДЗ
- Сертификат RU + ENG
- Доступ в alumni-сообщество
- Все материалы – навсегда
Career
$3 500
или 3 платежа × $1 250
- Всё, что в Standard
- Индивидуальная обратная связь по ДЗ
- 3 часа личных консультаций с Павлом
- Разбор твоего рабочего проекта
- Помощь с карьерным переходом
Architect
$4 000
или 3 платежа × $1 420
- Всё, что в Career
- 5 часов архитектурного консультирования
- Глубокий разбор реальной системы
- Pre-sales / интервью-практика
- Постдипломное сопровождение
Вопросы по оплате – из какой страны платить, оплата частями, оплата от компании и закрывающие документы? Напиши менеджеру в Telegram →
⚑ 400+ выпускников уже прошли обучение · 21-й запуск
09
Отзывы выпускников
«Самое заметное изменение после курса – уверенность в себе и своих решениях».
Я давно следил за курсом «Технический лидер», но каждый раз откладывал: казалось, что не потяну объём тем и меня просто не возьмут на курс.
«Hard&Soft Skills – это единственные курсы, после которых ты реально растешь и технически, и как руководитель».
Я прошел путь от курса TechLead до курса CTO и могу сравнить с программами других гигантов рынка.
«Я перестал "продавать идеи” и начал говорить с бизнесом на одном языке».
Для меня этот курс оказался полезен не просто как источник новых знаний - он помог собрать уже имеющийся опыт в систему и сразу использовать его на практике.
«Пришёл систематизировать 18 лет опыта и набрать уверенности для пресейла архитектурных решений – получил ровно то, что хотел».
Пришёл на курс после более чем 18 лет в IT – систематизировать знания и набрать уверенности для пресейла архитектурных решений, и получил ровно то, что хотел. Формат «читаешь материал сам, когда удобно, а…
«Отличный курс, который помог разложить по полочкам накопленный опыт и узнать что-то новое».
Отличный курс, который помог разложить по полочкам накопленный опыт и узнать что-то новое. Отдельный плюс за модули по AI – разбор архитектуры агентских взаимодействий и базовых принципов был очень актуальным.
«Шаблон хорошо зашёл: даже когда я не применяю его буквально, он проигрывается в голове и влияет на то, как я обосновываю решения».
Курс оправдал мои ожидания именно в том, что мне было важно – структурированный подход к работе архитектора от желаний клиента до финального решения. Шаблон хорошо зашёл: даже когда я его не применяю…
«После курса архитектурные решения перестали быть "чёрным ящиком": я стал понимать, почему выбрано именно так и какие есть альтернативы».
Главная ценность курса для меня – это систематизация архитектурных знаний и понимание причин за каждым решением.
«Курс построен так, чтобы показать, что техника – не самое важное».
Курс превысил мои ожидания. Я шёл за углублением в систем-дизайн, а первые разделы открыли мне глаза на то, на что я не обращал внимания – сбор требований, аргументация подходов; и я уже начал многое внедрять…
10
Сообщество
Telegram-канал, чат потока и alumni-сообщество навсегда.
Живое сообщество – Telegram
Открытый канал с контентом. Закрытый чат для участников текущего потока. Обсуждения, вопросы, разборы архитектурных задач в процессе обучения.
Подписаться на канал →Alumni-чат – навсегда
Закрытый чат выпускников всех потоков. Доступ навсегда. Задаёшь вопрос по реальному проекту – отвечают люди, которые прошли тот же путь.
«Узнаю о вещах, о которых иначе не услышал бы» – выпускник, Tech Lead, Fintech
Подписка на новости
Анонсы новых потоков, митапов, открытых занятий. Не чаще раза в месяц. Никакого спама.
Подписаться на новости →11
Частые вопросы
Что нового в этом потоке?
Два целиком новых модуля. Первый – безопасность архитектуры: моделирование угроз, OAuth 2.0 / OIDC, JWT, RBAC и ABAC, секреты и шифрование, а отдельно – безопасность ИИ-систем: prompt injection, утечки данных и PII, безопасность агентов, supply-chain моделей. Второй – проектирование и аудит архитектуры с ИИ: ИИ как оппонент твоему дизайну, аудит незнакомой системы с восстановлением решений и карты рисков, приёмка решения, которое сгенерировал ИИ. Всего по AI – три модуля, и сам ИИ сквозной линией через все модули. Отдельно разбираем эксплуатацию: evals для управления качеством инференса, откат моделей и промптов, дрейф, мониторинг стоимости.
Это курс про ИИ?
Нет. Это курс про архитектуру распределённых систем и роль техлида – ИИ в нём элемент, а не тема. Но элемент сквозной: недетерминированность, стоимость токенов, векторные БД, семантический кэш, маршрутизация между моделями разбираются внутри обычных архитектурных модулей. Плюс два модуля целиком про AI-архитектуру, модуль про проектирование и аудит архитектуры с ИИ и модуль про безопасность архитектуры, где отдельно разбирается безопасность ИИ-систем. Если нужно, чтобы ИИ писал код, – это другой наш курс, AI-Driven Development. Здесь ИИ участвует в архитектурном решении и аудите, а отвечает за решение человек.
Мне хватит уровня? Я не архитектор
Курс рассчитан на senior-инженеров и тех, кто близко: нужен опыт коммерческой разработки от 3 лет и участие в реальных production-проектах. Понять, твой ли это уровень, можно до оплаты – на бесплатной консультации с Павлом. Она ни к чему не обязывает: если курс тебе не подойдёт, Павел скажет об этом и даст индивидуальные рекомендации.
Чем это отличается от материалов по system design, которые есть в открытом доступе?
Материал можно прочитать где угодно. На курсе ты получаешь то, чего в материалах нет: шаблон решения архитектурных задач, по которому работаешь с первого занятия, разбор твоих собственных задач и персональную обратную связь от практикующего архитектора на каждое домашнее задание.
Сколько времени нужно в неделю?
3–5 часов. Материал читаешь сам, когда тебе удобно, а на живых занятиях его разбирают и обсуждают – два раза в неделю, теория и практика, плюс домашнее задание. Курс идёт 3 месяца.
Что если я пропущу занятие?
Все занятия записываются. Доступ к записям и материалам остаётся навсегда, без ограничения по времени.
Когда проходят занятия?
Два раза в неделю: теория и практика. Конкретные дни и время участники выбирают вместе голосованием на первом организационном собрании.
Есть ли рассрочка?
Да. Любой пакет можно оплатить тремя равными платежами.
Будет ли сертификат?
Да, электронный сертификат об окончании курса на русском и английском языках.
Сколько стоит курс?
Три пакета: Standard – $2 600, Career – $3 500, Architect – $4 000. Любой можно оплатить тремя равными платежами. Во всех пакетах – доступ к материалам навсегда и alumni-чат.
Кто ведёт курс?
Павел Вейник – архитектор в Miro и EPAM, CTO в AmadoAd Ltd., SplitMetrics и Leverice, основатель Hard&Soft Skills, ITStart и AmadoAd Ltd. Разработчик с 2003 года, обучает с 2008, с 2018 работает только с senior-инженерами и архитекторами. Провёл больше 100 митапов и конференций.
Что я буду уметь после курса?
Проектировать распределённые системы по шаблону решения архитектурных задач. Выбирать базы данных, очереди, кэши и балансировщики по критериям, а не по привычке. Проектировать ИИ-компоненты: RAG, агентов, inference и serving. Закрывать безопасность архитектуры, включая prompt injection и утечки данных. Обосновывать архитектурные решения перед бизнесом.
Чем техлид отличается от архитектора?
Это разные роли, и разбор их различий – тема первого урока курса и модулей 1 и 12. Первый урок можно посмотреть до оплаты: оставь заявку, пришлём ссылку письмом.
На каком языке идёт курс?
Занятия и материалы – на русском. Сертификат выдаётся на русском и английском.
12
21-й запуск
Записаться на консультацию с Павлом
- 12 теорий + 12 практик с записью – навсегда
- Шаблон решения архитектурных задач
- Материалы курса без ограничения по времени
- Закрытый чат текущего потока
- Alumni-чат выпускников всех потоков – навсегда
- Разбор реальных архитектурных задач участников
- Три модуля по AI: компоненты и критерии выбора, агенты и MCP, RAG и serving, проектирование и аудит архитектуры с ИИ
- Новый модуль по безопасности: моделирование угроз, OAuth 2.0 / OIDC, RBAC и ABAC, prompt injection, утечки данных и PII
- Эксплуатация: evals для недетерминированных систем, zero-downtime, откат моделей и промптов, мониторинг стоимости ИИ
Формат: материал читаешь сам, когда удобно, а на живых занятиях его разбирают – два раза в неделю, онлайн, с записью. 3 месяца. 3–5 часов в неделю.
Перед оплатой – бесплатная консультация с Павлом. Ни к чему не обязывает: она нужна, чтобы ты понял, стоит ли тебе этот курс и закроет ли он твой запрос на обучение. Павел поможет увидеть твои сильные стороны и то, как ты можешь вырасти за три месяца. Если курс тебе не подойдёт – он скажет об этом на консультации и даст индивидуальные рекомендации.
Остались вопросы? Напиши менеджеру в Telegram →
Hard&Soft Skills · сделано инженерами для инженеров · обновлено 06 / 2026
12
21-й запуск
Записаться на консультацию с Павлом
- 12 теорий + 12 практик с записью – навсегда
- Шаблон решения архитектурных задач
- Материалы курса без ограничения по времени
- Закрытый чат текущего потока
- Alumni-чат выпускников всех потоков – навсегда
- Разбор реальных архитектурных задач участников
- Три модуля по AI: компоненты и критерии выбора, агенты и MCP, RAG и serving, проектирование и аудит архитектуры с ИИ
- Новый модуль по безопасности: моделирование угроз, OAuth 2.0 / OIDC, RBAC и ABAC, prompt injection, утечки данных и PII
- Эксплуатация: evals для недетерминированных систем, zero-downtime, откат моделей и промптов, мониторинг стоимости ИИ
Формат: материал читаешь сам, когда удобно, а на живых занятиях его разбирают – два раза в неделю, онлайн, с записью. 3 месяца. 3–5 часов в неделю.
Перед оплатой – бесплатная консультация с Павлом. Ни к чему не обязывает: она нужна, чтобы ты понял, стоит ли тебе этот курс и закроет ли он твой запрос на обучение. Павел поможет увидеть твои сильные стороны и то, как ты можешь вырасти за три месяца. Если курс тебе не подойдёт – он скажет об этом на консультации и даст индивидуальные рекомендации.
Остались вопросы? Напиши менеджеру в Telegram →
Hard&Soft Skills · сделано инженерами для инженеров · обновлено 06 / 2026
Получить пробный бесплатный урок.
После отправки данной регистрационной формы на указанную почту придет ссылка на бесплатный демо-урок.
It's totally free