[ Что будет на митапе ]
- Рассмотрим как именно AI может помочь в процессе разработки, отделим хайп от реальной помощи.
- Разберем условия, границы применимости и риски внедрения AI в процессы.
[ Для кого митап]
IT инженеров
Архитекторов
Менеджеров разработки
[ Что получат участники]
Основные принципы работы агентов, MCP и RAG
Критерии для определение приоритетов при внедрении AI в процессы
Алгоритм внедрения AI в разные части процессов
Понимание распространенные риски при внедрении AI
[ Программа митапа]
- Почему написание кода — это не разработка.
- На что на самом деле уходит время: требования, архитектура и согласования.
- Смена фокуса с синтаксиса на понимание целей проекта.
- Как устроены агенты и как они выполняют задачи.
- Протокол MCP: прямое подключение модели к данным и API.
- RAG и CAG: передача актуальных документов и кода в контекст модели.
- Сравнение старого цикла разработки с новой моделью работы.
- Проверка и утверждение плана решения до начала написания кода.
- Автоматическая правка файлов и запуск тестов агентами.
- Исправление ошибок по логам до этапа ручного ревью.
- Опыт Vercel: автоматизация инфраструктуры и миграций.
- GitHub Copilot Workspace: создание готового PR из описания тикета.
- Кейс DoorDash: доступ агентов к внутренним данным через MCP.
- Примеры провалов.
- Задачи, которые подходят для агентов, и где агенты бесполезны.
- Риски: недетерменированность результата, высокая цена и безопасность.
- Доступ к инфраструктуре и защита данных.
- Ответственность. Точки процесса, где человеку необходимо проверять работу ИИ.
- Как внедрить эти подходы в текущий проект.
- Технические детали настройки и развертывания MCP.
- Способы борьбы с ошибками и галлюцинациями агентов.
Спикеры
Павел Вейник, Founding Architect at Hard & Soft Skills
Разработчик с 2003 года, занимается обучением с 2008, обучением сеньоров и архитекторов с 2018.
Делился экспертизой на более чем 200 митапах и конференциях. Стоит у основания различных сообществ IT специалистов, включая: ByChange, Free IT.
Выполнял роли разработчика, тимлида, архитектора, CTO в стартапах, корпорациях и продуктовых компаниях.
Обучил более 1K разработчиков за последние 15 лет. Обучил более 450 архитекторов.
Создает и проводит обучающие курсы для любых технических направлений.
Делился экспертизой на более чем 200 митапах и конференциях. Стоит у основания различных сообществ IT специалистов, включая: ByChange, Free IT.
Выполнял роли разработчика, тимлида, архитектора, CTO в стартапах, корпорациях и продуктовых компаниях.
Обучил более 1K разработчиков за последние 15 лет. Обучил более 450 архитекторов.
Создает и проводит обучающие курсы для любых технических направлений.
Сергей Голубев, Product Manager & AI Creator
Technical Product Manager с 16+ годами в IT. Начинал как QA-инженер, 10 лет руководил QA-отделом, потом перешёл в продакт-менеджмент. Последние 3 года активно внедряет AI в процессы разработки, создаёт собственные продукты и агентские системы. Автор Telegram-канала об AI-инструментах.
Опыт работы:
Опыт работы:
- Senior Product Manager в международной B2B IT-компании
- Руководитель QA-отдела
- Внедрение AI-инструментов в процессы разработки
- Спикер и ментор на воркшопах и хакатонах по AI
| |