hardandsoft@hardsoftskills.dev
Открытая лекция [От промптов к агентам: MCP, RAG и A2A] – 12 мая 19:00 GMT+3
Открытая лекция · Онлайн

[ От промптов к агентам:
MCP, RAG и A2A ]

Как правильно формулировать запросы, подключать внешние данные и выстраивать взаимодействие между AI-агентами.

12 мая, 19:00 (GMT+3) ~1,5 часа
Зарегистрироваться

[ Что будет на открытой лекции ]

Когнитивная нагрузка на человека

Непрерывная работа с искусственным интеллектом перегружает рабочую память пользователя из-за необходимости постоянно анализировать большие объемы текстов.

Промптинг и управление контекстом

Четкое структурирование входных данных помогает алгоритму стабильно решать сложные многошаговые задачи без потери фокуса на информации.

Инструменты MCP и базы RAG

Открытый протокол подключения сервисов и технологии поиска актуальной информации позволяют моделям самостоятельно выполнять действия в приложениях.

Общение агентов через стандарт A2A

Открытый сетевой протокол обеспечивает прямой обмен данными и распределение ролей между несколькими агентами во время работы.

[ Для кого будет полезно ]

Всех, кому интересен AI

Хотите разобраться в теме системно, без маркетингового шума – понять что реально, а что хайп.

IT инженеров

Хотите понять, как на самом деле работает AI под капотом, а не просто пользоваться чатом.

Тимлидов и архитекторов

Планируете внедрять AI в процессы команды и хотите говорить на одном языке с технологией.

[ Что получат участники ]

1

Понимание причин когнитивной перегрузки человека

Знание методов правильной организации процесса снижает умственную усталость.

2

Навыки эффективного промптинга и управления контекстом

Четкое структурирование запросов полностью исключает потерю данных моделью.

3

Представление об архитектуре и работе RAG

Модели самостоятельно обращаются к базам для получения актуальных фактов.

4

Знание открытых протоколов связи MCP

MCP позволяют AI запускать любые операции и обращаться к источникам данных.

5

Понимание взаимодействия агентов между собой

Агенты от разных производителей способны взаимодействовать ради выполнения общей цели.

[ Что будет на открытой лекции ]

  • Когнитивная нагрузка на человека
Непрерывная работа с искусственным интеллектом перегружает рабочую память пользователя из-за необходимости постоянно анализировать большие объемы текстов.
  • Промптинг и управление контекстом
Четкое структурирование входных данных помогает алгоритму стабильно решать сложные многошаговые задачи без потери фокуса на информации.
  • Инструменты MCP и базы RAG
Открытый протокол подключения сервисов и технологии поиска актуальной информации позволяют моделям самостоятельно выполнять действия в приложениях.
  • Общение агентов через стандарт A2A
Открытый сетевой протокол обеспечивает прямой обмен данными и распределение ролей между несколькими агентами во время работы.

[ Для кого будет полезно]

Всех, кому интересен AI
Уже пользуетесь ChatGPT или Copilot, но хотите понять, как устроены промпты, контекст и агенты – и что стоит за аббревиатурами MCP, RAG, A2A.
IT инженеров
Хотите подключать модели к внешним данным через RAG и инструментам через MCP, а не просто переписываться с чатом.
Тимлидов и архитекторов
Оцениваете, как агентные архитектуры и межагентное взаимодействие (A2A) повлияют на процессы и инфраструктуру вашей команды.

[ Что получат участники]

Понимание причин когнитивной перегрузки человека
Знание методов правильной организации процесса снижает умственную усталость.
Навыки эффективного промптинга и управления контекстом
Четкое структурирование запросов полностью исключает потерю данных моделью.
Представление об архитектуре и работе RAG
Модели самостоятельно обращаются к базам для получения актуальных фактов.
Знание открытых протоколов связи MCP
MCP позволяют AI запускать любые операции и обращаться к источникам данных.
Понимание взаимодействия агентов между собой
Агенты от разных производителей способны взаимодействовать ради выполнения общей цели.
Программа урока

Программа лекции

Когнитивная нагрузка на человека
  • Процесс решения задачи опытным профессионалом: планирование, сложные части, простые части
  • Организация процесса – эффективные методы сохранения фокуса и личной продуктивности при работе
  • Заблуждения и факты про то, как AI ускоряет работу на уровне отдельного исполнителя и на уровне компании
Принципы эффективного промптинга
  • Структура промпта: четкость описания задачи и указание роли
  • Отделение данных от инструкций, форматирование, шаги размышлений и примеры
  • Использование инструментов, снижение вероятности галлюцинаций, цепочки промптов, промпты-оркестраторы и метапромпты
Управление длинным контекстом
  • Признаки переполненного контекста
  • Одна задача – один контекст. Передача контекста между задачами
  • Сжатие контекста для конкретной задачи, файлы правил
Протокол MCP для внешних инструментов
  • Стандарт для вызова любых сторонних инструментов по инициативе LLM
  • Трехстороннее взаимодействие MCP-сервер – хост – LLM
  • Проблемы слишком большого количества инструментов
Понятие агента
  • Агент как автономная и проактивная сущность
  • Основные компоненты агента: LLM, данные вне LLM, инструменты
  • Принципы работы и простые примеры
Технология RAG и Agentic RAG
  • Предварительное обогащение промпта, а также обогащение контекста по инициативе LLM
  • Устаревшие или неизвестные данные внутри нейросети – как предоставить актуальные?
  • Agentic RAG – LLM самостоятельно решает необходимость и направление поиска информации
Межагентное общение через стандарт A2A
  • Обмен информацией и согласование действий между независимыми агентами
  • Корректная постановка рабочих задач от одного агента другому
  • Объединение решений от разных разработчиков в единую функционирующую экосистему
Вопросы и ответы
  • Ответы на вопросы, заданные при регистрации и в чате урока
Лектор
Павел Вейник, Founding Architect at Hard & Soft Skills
Разработчик с 2003 года, занимается обучением с 2008, обучением сеньоров и архитекторов с 2018.

Делился экспертизой на более чем 200 митапах и конференциях. Стоит у основания различных сообществ IT специалистов, включая: ByChange, Free IT.

Выполнял роли разработчика, тимлида, архитектора, CTO в стартапах, корпорациях и продуктовых компаниях.

Обучил более 1K разработчиков за последние 15 лет. Обучил более 450 архитекторов.
Создает и проводит обучающие курсы для любых технических направлений.
Темы следующих лекций
Основы работы с AI: от 0 до агентов
Разберем как работают ИИ, почему ошибаются, и как их использовать.
Глубже про MCP, RAG, CAG и A2A
Разберём ключевые паттерны интеграции AI с данными и внешними системами.
Взаимодействие агентов
Оркестрация, хореография, мультиагентные системы.
Мониторинг и безопасность
Метрики, guardrails, защита от атак.
Agent system от 0 до enterprise
Архитектура, масштабирование, прод.
To be announced
...
To be announced
...
Записаться на открытую лекцию!
12 мая | 19:00 по Минску | online
Записаться на все лекции сразу
при выборе этого поля вы будете получать приглашения на почту и в Google Calendar на все следующие лекции этой серии
Предпочитаемый способ связи
2
20
После заполнения формы вас автоматически переадресует на Telegram-канал Hard&Soft Skills