Подберите оптимальную базу данных для высоких нагрузок за 30 минут
Что вы получите:
Формат: PDF (один разворот на шаг + таблички, примеры, схемы)
- 7 грамотных и последовательных шагов, каждый с объяснением что, почему и как
- CAP-ориентиры и масштабирование (replica, shard, clock-sync, multi-region)
- Сценарии под разные нагрузки: OLTP, OLAP, stream
- Оценка эксплуатационных затрат (TCO) и как не застрять в early-choice
- Профили нагрузочного теста + failure-cases
- Примеры метрик, триггеров масштабирования и observability
Формат: PDF (один разворот на шаг + таблички, примеры, схемы)
Почему нельзя выбирать БД «по привычке»
- 🞩 PostgreSQL ≠ серебряная пуля: бывает write-бутылочное горлышко, универсальность плоха при специфических сценариях доступа к данным и объемах
- 🞩 MongoDB ломается под shard+join, и не умеет в нормальные транзакции, не умеет в связи
- 🞩 Redis – супер, пока не потеряли данные или не нарушили целостность
- ✓ Алгоритм строится на метриках, бизнес-ограничениях и SLO
- ✓ Алгоритм помогает не ошибиться и легко объяснить решение другим
Понятный чек‑лист, который проведёт вас от бизнес‑требований до окончательного выбора, – без академической «магии» и с понятными метриками.
Системный подход. Без воды. Применим на практике.
Получите чек‑лист «Алгоритм выбора СУБД для нагруженного проект» БЕСПЛАТНО
и выберите правильную базу до того, как нагрузка выбьет сервис из строя.
После заполнения данных Вы будете перенаправлены в наш корпоративный чат-бот где сможете скачать PDF файл.
А если Вы хотите научиться строить отказоустойчивые системы, которые легко держат нагрузку даже в пиковые моменты:
Курс «Highload Fundamentals» даст вам практические знания, чтобы уверенно проектировать решения под любую нагрузку.