– Все шаги понятны для middle-инженеров
– Есть ссылки на open-source (Prometheus + Grafana + Alertmanager + Loki + Jaeger/OpenTelemetry) и облачные инструменты (Datadog, New Relic, AWS CloudWatch, GCP Cloud Monitoring)
– Есть примеры реализации и предупреждения об ошибках

Мы собрали четкий концентрированный план из 15 шагов – от формулировки SLO до ежемесячного метрик‑grooming. Это не очередная статья «про Prometheus», а алгоритм для production, понятный любому инженеру и проверенный на нагрузке 100+k RPS.

Быстрый запуск. Чистые метрики. Минимум шума и затрат.

Разовые аварии превращаются в серии инцидентов?

Графаны завалены панелями, а PagerDuty не замолкает?

Чаще всего причина – «снежный ком» метрик, хаотично собранных в разные годы.

В итоге:

• до 90 % данных – шум,
• поиск причины сбоя занимает часы,
• расходы на хранилище метрик растут в геометрической прогрессии.

Получите пошаговый чек‑лист из 15 действий и запустите надёжный стек мониторинга за уик‑энд – без лишних метрик и ложных алертов.

А если Вы хотите научиться строить отказоустойчивые системы, которые легко держат нагрузку даже в пиковые моменты:

Курс «Highload Fundamentals» даст вам практические знания, чтобы уверенно проектировать решения под любую нагрузку.